Contact opnemen? 06 12 93 26 87

Gezocht: Senior Data Scientist – locatie Apeldoorn 98 views

Job Expired

Voor onze klant het Kadaster zijn wij op zoek naar een Data Scientist

Standplaats
Apeldoorn
Startdatum
01-09-2020
Einddatum
31-08-2021
Optie tot verlenging
1x 1 jaar
Uren per week
40

Opdracht omschrijving
Als Data Scientist voer je complexe, datagerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk
component van de opdracht. En je levert een belangrijke bijdrage aan het realiseren van het
Geodataplein.

Omschrijving Kadaster IT
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart.

Binnen Kadaster IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer. Soms werkt het beter om even je zinnen te verzetten en kan je met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken. Daarnaast kan je in overleg met je team vanuit huis werken.

Omdat het Kadaster innovatie hoog in het vaandel heeft staan wordt er 1x per maand een Innovation Friday georganiseerd waarin nieuwe, veelbelovende technieken worden uitgeprobeerd en worden er regelmatig “Taco” sessies gehouden waarin kennis wordt gedeeld.

Omschrijving project waarbinnen de medewerker te werk wordt gesteld:
Het team Data Science is op zoek naar een Data Scientist.

Binnen het Kadaster is sinds 2 jaar een Data Science team actief. Dit team voert complexe, data-gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is dit team verantwoordelijk voor de data innovatie en daar waar wenselijk dit toepasbaar maken binnen het Kadaster. Wij willen dit team gaan uitbreiden met enthousiaste medewerkers die vol energie zitten en ondernemend zijn. Wij zoeken iemand die ruime ervaring heeft met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning.

Verantwoordelijkheden
•Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster;
•Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data;
•(mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden;
•Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten;
•Jezelf te ontwikkelen tot heuse data-goochelaar m.b.v. machine learning en andere emerging technologies;
•In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten;
•De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen;
•Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster;
•Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing.

Eisen die gesteld worden aan de kandidaat. De kandidaat heeft:
• Een afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met AI, Neural Networks, Machine Learning &
Deeplearning
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met Data Science tool R;
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Visualisatie tools Power BI en Tableau
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met andere tools en technieken zoals:
o Rasa X
o Python Libraries: numpy, pandas, scikit-learn, nltk
o Text Mining, NLP
o GraphQL, Apollo Framework
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Cloud (Microsoft Azure);
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met een organisatie die, als ZBO, wettelijke taken
uitvoert en werkt in een breed stakeholderveld;
• De kandidaat heeft aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond;
• Kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum ;
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met succesvol samenwerken in multidisciplinaire
(Agile) teams en omgevingen, met een politiek/bestuurlijk karakter;
• Minimaal 2 jaar aantoonbare affiniteit of ervaring met programmeren;
• Minimaal 2 jaar aantoonbare affiniteit met IT (algoritmes, analyses, database onderhoud);
• Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek,
simulatie onderzoek en/of databases.

Competenties waar de kandidaat over dient te beschikken:
• Resultaatgericht;
• Helicopterview;
• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief;
• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk;
• Klantgericht;
• Proactief en initiatiefrijk;
• Teamspeler;
• Analytisch vermogen
• Creatief

Inleveren bij de motivatie en CV van 3 pagina’s op A4
-Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaringen uw expertise in Data Science tool R, PowerBI en GraphQL.
-Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaring een succesvol afgeronde opdracht waarbij gebruik gemaakt is van dezelfde systemen (o.a. Microsoft Azure) en (overige) technieken als genoemd in de eisen.
-U beschrijft 2 cruciale knelpunten (max. 300 woorden) die zich vaak voor doen in dit soort processen / opdrachten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).

Voldoe je aan de eisen?
Reageer dan voor 4-8 via vbender@resource4you.nl of bel (0)6-129 326 87

More Information

  • Deze vacature is vervallen!
Email Me Jobs Like These
Showing 1–0 of 0 jobs
Deel deze vacature